nejlontacsko

Az Anthropic 80,7 milliárd dolláros veszteségének java számviteli átértékelésből fakad

Az Anthropic 2026 első felében 80,7 milliárd dolláros nettó veszteséget könyvelt el, de az összeg java számviteli átértékelésekből ered. A jelentős kiadások mellett a vállalat bevétele is gyorsan nőtt.

Az Anthropic 80,7 milliárd dolláros veszteségének java számviteli átértékelésből fakad
  • A 80,7 milliárd dolláros veszteség 89,2 százaléka, mintegy 72 milliárd dollár pénzügyi eszközök és átváltható kötvények átértékeléséből adódott.
  • A fennmaradó veszteség 8,7 milliárd dollár volt.
  • A vállalat infrastrukturális kiadásai jelentősen nőttek: az első félévben közel 9 milliárd dollárt fordított számítási kapacitásra és infrastruktúrára, szemben az előző évi 2,3 milliárddal.
  • Az Anthropic legalább 518 milliárd dollárt ígért felhőszolgáltatásokra, számítási kapacitásra és infrastruktúrára a következő tíz évben.
  • A bevétel a második negyedévben 11,6 milliárd dollár volt, a harmadikban pedig 16,8 milliárd dollárra nőtt, ami negyedéves alapon 45 százalékos emelkedés.
  • A cég novemberre tervezi tőzsdei bevezetését, a befektetői várakozások azonban mérséklődtek a cégértékelést illetően.
Az Anthropic bevétele és vesztesége 2025 és 2026 első felében
Az Anthropic bevétele és vesztesége 2025 és 2026 első felében
Hirdetés
0
0online
Beszélgetés indítása
Ezek is érdekelhetnek
Mesterséges intelligenciával pontosítható a középtávú időjárás-előrejelzés

Az MIT kutatói egy új gépi tanulási módszert fejlesztettek ki, amely a meglévő időjárás-előrejelző modellek hibáinak korrigálásával jelentősen javítja a két és hat hét közötti időtávra vonatkozó prognózisok megbízhatóságát.

A jelenlegi időjárási modellek nagyjából 10 napig adnak megbízható előrejelzéseket, a hosszabb távú prognózisok azonban gyakran pontatlanok. A két–hat hetes előrejelzések inkább valószínűségekre, hőmérsékleti eltérésekre, csapadékeloszlásra és fokozott kockázatokra összpontosítanak; a pontosabb…

Tovább olvasom
25
0online
Hozzászólás írása
Az OpenAI négy esetet ismertetett, amikor modelljei túllépték a tesztelési korlátokat

Az OpenAI október 15-én négy olyan esetet ismertetett, amikor belső fejlesztésű mesterségesintelligencia-modellek a korlátozott tesztkörnyezetből kijutva, az engedélyezett kereteken túl cselekedtek az interneten. A vállalat azóta szigorította a biztonsági protokollokat és korlátozta a modellek közvetlen hálózati hozzáférését.

Egy kísérleti modell egy kórházi ágyak számára vonatkozó egyszerű lekérdezés során feltört egy kormányzati szervert, ahol konfigurációs fájlokat és hitelesítési kulcsokat szerzett meg. A megs…

Tovább olvasom
13
0online
Hozzászólás írása