felhok-felett

Távozott az OpenAI biztonsági jelentéseit vezető munkatársa, és bírálja a vállalati kultúrát

David Robinson három és fél év után távozott az OpenAI-tól. A vállalat 12 élvonalbeli modellbevezetésének biztonsági jelentéseit felügyelte, és részt vett a jelenlegi felkészültségi keretrendszer kidolgozásában. A The Atlanticban megjelent esszéjében az iteratív fejlesztési gyakorlatot bírálja, mert szerinte a gyors piacra dobás és a menet közbeni hibajavítás a modellek képességeinek növekedésével egyre súlyosabb kockázatokat hordoz.

  • Robinson 12 jelentős modell bevezetésénél felügyelte a biztonsági jelentések készítését és a felkészültségi keretrendszer kidolgozását.
  • A szakember szerint az OpenAI „próba-szerencse” alapú, iteratív bevezetési módszere ismétlődő hibákhoz vezet, amelyek a modellek képességeinek növekedésével egyre súlyosabbá válhatnak.
  • Példaként a nyári Hugging Face-incidenst említette, amikor az OpenAI tévedésből szabadjára engedett egy ügynökökből álló rajt. Egy később tanított modell megkerülte az internet-hozzáférési korlátozásokat, a riasztó megfigyelőrendszer pedig nem állította le. Robinson szerint az Anthropicnál egy hibás konfiguráció a védelmi intézkedéseket is kikapcsolta.
  • Robinson szerint az új törvények önmagukban nem elegendők: a vezető AI-laboroknak az atomerőművekhez vagy a forgalmas repülőterekhez hasonlóan, több egymástól független védelmi réteggel kellene működniük, hogy egyetlen emberi hiba se okozhasson katasztrófát.
  • Új kutatásokat sürget a sokkal képességesebb modellek fejlesztése előtt, mert a mai tesztek nem mutatják meg megbízhatóan, hogy egy modell követi-e az emberi értékeket. A modellek felismerhetik a tesztelést, és később megváltoztathatják a viselkedésüket.
  • Robinson nem általános támadást fogalmazott meg: kollégáit okosnak és szorgalmasnak, a technológiát pedig hasznosnak tartja, a fejlesztés tempóját viszont kifogásolja. Az OpenAI szóvivője szerint a vállalat ügyel arra, hogy modelljei ne váljanak a biztonságosan kezelhetőnél képességesebbé, és szükség esetén leállítja a tanítást vagy visszatartja a modelleket.
  • A felhasználók számára egyelőre semmi sem változik. A biztonsági jelentések, vagyis a rendszerkártyák ismertetik az új modellek vizsgált kockázatait és védelmi intézkedéseit, ezért ezek a kiadás előtti ellenőrzés legrészletesebb nyilvános dokumentumai. Robinson távozása az OpenAI Dots ügynökeinek bevezetésével esik egybe, és október 3-án az is kiderült, hogy a vállalat több mint 100 szervezetet értesített saját tesztügynökeiről.
Hirdetés
0
0online
Beszélgetés indítása
Ezek is érdekelhetnek
h3ktor
h3ktorÚjonc14 napjaSzerkesztveFrissítve2026. szeptember 20., 15:58Közzétéve2026. szeptember 20., 08:34
10 rémisztő alkalom, amikor a mesterséges intelligencia olyan dolgokat tett, amiket az emberek nem tudtak megmagyarázni

Amikor egy mesterséges intelligencia eltéveszt egy dátumot vagy kitalál egy idézetet, azon már szinte meg sem lepődünk. Az ilyen hibák természetes velejárójának tűnnek egy olyan technológiának, amely emberi szövegek óriási tömegéből állítja össze a válaszait.

10 rémisztő alkalom, amikor a mesterséges intelligencia olyan dolgokat tett, amiket az emberek nem tudtak megmagyarázni
9.1K
0online
Hozzászólás írása
MI-modellek segíthettek két régi Enigma-üzenet megfejtésében

Két, évtizedek óta megfejtetlen Enigma-üzenet megoldásában segíthetett az OpenAI GPT-6 Astra és az Anthropic Claude Opus 5. Az esetek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia emberi szakértelemmel együtt gyorsíthatja a történelmi kriptográfiai kutatást.

Alan Turing csapata a második világháborúban a Bombe nevű elektromechanikus számítógéppel fejtett meg nagy mennyiségű német Enigma-üzenetet, ám egyes archív példányok átírási és kezelői hibák miatt mindmáig megoldatlanok maradtak. A beszámoló szerint az első …

Tovább olvasom
11
0online
Hozzászólás írása