Az MIT kutatói egy új gépi tanulási módszert fejlesztettek ki, amely a meglévő időjárás-előrejelző modellek hibáinak korrigálásával jelentősen javítja a két és hat hét közötti időtávra vonatkozó prognózisok megbízhatóságát.
A jelenlegi időjárási modellek nagyjából 10 napig adnak megbízható előrejelzéseket, a hosszabb távú prognózisok azonban gyakran pontatlanok. A két–hat hetes előrejelzések inkább valószínűségekre, hőmérsékleti eltérésekre, csapadékeloszlásra és fokozott kockázatokra összpontosítanak; a pontosabb…
Tovább olvasom




