charlie

A REA MI-vel segíti fizetős alkalmazások funkcióinak újraalkotását

A Reverse Engineer Anything (REA) nevű nyílt forráskódú eszköz mesterséges intelligenciával segíti fizetős alkalmazások működésének elemzését és funkcióinak önálló megvalósítását. Az ilyen technológia idővel átalakíthatja a szoftverlicencelés és az üzleti modellek szerepét.

Az Adobe szoftvercsomag újraalkotása
Az Adobe szoftvercsomag újraalkotása
  • A REA a Model Context Protocol (MCP) segítségével kapcsolja össze az MI-alapú kódolóügynököket a Ghidrához, a Hopperhez és az IDA-hoz hasonló visszafejtő eszközökkel.
  • Természetes nyelvű utasítások alapján elemzi a program működését, és az eredeti forráskód nélkül is olvasható kódot rekonstruálhat, amely egy új, önálló megvalósítás alapja lehet.
  • Az új kódbázissal megvalósított funkcionalitás jogi megítélése eltér az eredeti, szerzői joggal védett forráskód másolásáétól, de ettől még nem minden másolat jogszerű; a szerzői jog érvényesítése ugyanakkor bonyolultabbá válhat.
  • Az eszköz csökkentheti a belépési küszöböt, de a telepítéshez, a használathoz és az eredmények ellenőrzéséhez egyelőre jelentős műszaki ismeret kell.
  • Ha az újraalkotás olcsóbbá válik, a kizárólagos kód versenyelőnye csökkenhet; nagyobb szerepet kaphat a használhatóság, a megbízhatóság, az adatok, az ökoszisztéma, a támogatás és a folyamatos fejlesztés.
  • A szerző kipróbálása során a szükséges eszközök telepítése után 10–15 perc alatt készült el egy VLC-klón: egy promptot adott meg, majd három kérdésre válaszolt. A klón a libVLC helyett Chromiumot használt, ezért egyes videóformátumokat nem kezelt, teljes képernyős módban pedig fekete képernyőt adott.
A REA munkafolyamata: kérd meg az MI-ügynököt, hogy a rendelkezésre álló eszközökkel elemezze a szoftvert, majd készítsen önálló megvalósítást
A REA munkafolyamata: kérd meg az MI-ügynököt, hogy a rendelkezésre álló eszközökkel elemezze a szoftvert, majd készítsen önálló megvalósítást
A szerző szándékosan egyszerűre fogalmazott promptja
A szerző szándékosan egyszerűre fogalmazott promptja
Hirdetés
0
0online
Beszélgetés indítása
Ezek is érdekelhetnek
victorn
Rangsorolási algoritmusok a közösségi médiában: így működnek az intelligens hír- és kommentfolyamok

Merüljünk el a tartalmak rendezésének matematikai alapjaiban a Wilson-képlet és a Reddit-féle hotness példáján keresztül.

A modern közösségi híraggregátorokban és a felhasználói tartalmakra (UGC) épülő platformokon kritikus fontosságú a tartalmak megfelelő sorrendbe rendezése. Az egyszerű időrendi vagy szavazatszám szerinti rendezés nem működik: az új, jó minőségű anyagok elsüllyednek az áradatban, a régi, megosztó bejegyzések pedig továbbra is a lista élén maradnak.

Tovább olvasom
13
0online
Hozzászólás írása